很多人以为网络事件处理流程SOP只是运维或客服团队的事，跟图像处理没关系。但实际工作中，图像处理系统一旦接入网络服务，比如用户上传图片、自动识别、云端渲染，就难免遇到网络异常。这时候，一套清晰的处理流程能避免问题扩大。
触发场景：上传图片失败
用户点击上传照片，界面一直转圈，最后提示“网络错误”。这种情况每天都会发生，可能是客户端断网，也可能是服务器接口超时。如果没有标准应对步骤，前端可能直接报错，后端也不知道是否需要重试，日志也没记录，排查起来像盲人摸象。
按照SOP，第一步是捕获事件类型。前端应主动判断是请求超时、404还是502错误。如果是502，说明后端服务异常，需立即通知运维；如果是客户端网络问题，则提示用户检查连接，并尝试压缩图片后重传。
自动降级机制
图像处理服务依赖多个外部接口，比如人脸识别API、水印模板库、CDN资源加载。当某个环节网络不通，系统不能直接瘫痪。SOP里应写明降级策略：例如，识别失败时改用本地基础模型处理，水印无法加载就使用默认文字水印，保证主流程不断。
举个例子，某电商平台大促期间，商品图自动生成海报的功能突然大面积失败。查日志发现是第三方字体库接口超时。按SOP流程，系统自动切换到备用字体路径，同时告警通知开发修复，两个小时就恢复了，没影响运营。
日志记录与追踪
每次网络事件都必须记录关键信息：时间、用户ID、图片大小、请求URL、错误码、重试次数。这些数据不仅能帮助定位问题，还能分析高频故障点。比如发现某个地区用户上传失败率高，可能是CDN节点异常，就需要调整分发策略。
<log>
timestamp: 2025-04-05T10:23:15Z,
userId: u_88273,
image_size: 2.1MB,
request_url: https://api.imageprocess.com/v1/enhance,
error_code: 504,
retry_count: 2
</log>重试机制的设计
不是所有失败都值得重试。SOP要区分错误类型。400类错误（如参数不对）不需要重试，直接返回用户修改。500类错误可以尝试最多两次，间隔时间按指数退避，比如第一次等1秒，第二次等3秒。图片处理这种耗资源的操作，盲目重试会压垮服务器。
曾经有个案例，某App在弱网环境下反复上传同一张高清图，每次失败都立刻重试，导致手机发热、电量骤降。后来在SOP中加入“移动网络下大于2MB图片不自动重试”的规则，用户体验明显改善。
用户反馈闭环
处理完网络事件，还得让用户知道进展。不能只弹个“出错了”就完事。SOP要求明确反馈方式：比如临时保存草稿、提供重新提交按钮、或者通过消息推送告知处理结果。特别是批量处理任务，网络中断后要支持断点续传，而不是全部重来。
一个实用做法是，在图像处理页面加个状态栏，显示“正在上传第3张（共10张），第2张失败，已加入重试队列”。用户一看就明白情况，不会反复点击造成更多请求堆积。